データビジュアライゼーションツールである「Tableau Public」では、様々な医療・介護関連データがグラフ化され、無料公開されています。本データを活用して、ぜひ医療機関の地域分析に応用しましょう。
Tableau Publicについて
Tableau Publicとは？
Tableau Public は、公開されているデータをオンラインで利用して、インタラクティブなビジュアライゼーションを探索、作成、共有できる無料のプラットフォームです。
＜HPからの参考＞
Tableau Public でデータを操作していると、データスキルを磨くことができ、DataFam と呼ばれるデータ好きが集まるコミュニティから学ぶこともできます。ホームページにカテゴリーごとに表示されるトピックから興味があるトピックのデータビジュアライゼーションを見つけることも、Tableau コミュニティプロジェクトに参加することもでき、Tableau Public にはデータロックスターになるのに役立つツールが各種用意されています。
どんなデータが見える化されているのか
Tableau Publicのウェブページにおいて、「医療」というワードを検索すると、多くの集計データをビジュアルに確認することができます。
2023.1.16付けでは、1,194のビジュアル化されたデータ群と22名の作成者が存在します。ご興味のある方は、是非検索をしてください。
おすすめの作成者
Tableau Publicを活用して、医療関連データのビジュアル化を行っている作成者は多くありません。その中でも、もっともフォロワー数が多いのは「Koichi B. Ishikawa」さんです。
アカウント名「Koichi B. Ishikawa」さんは、国際医療福祉大学・大学院の石川ベンジャミン光一先生で、医療・福祉関連のデータ分析の専門家であり、多くの公的な場で役職を持ち発信されている先生です。Tableau Publicにて共有・ビジュアル化いただいているデータを参考に、地域分析に向けて参考にしましょう。
Tableau Publicを用いた、地域分析においては、主に「Koichi B. Ishikawa」さんのデータを活用していきます。
地域分析に際して、活用したいTableau Publicの医療関連データ
Tableau Publicを利用することで、下記のようなデータを調べることができます。
①疾患別の１日入院患者数（領域別・疾患別）
データ名：人口・患者数推計/簡易版（H28/2016） ※適宜、最新版をご確認ください。
▶URL：https://public.tableau.com/app/profile/kbishikawa/viz/EstPat2016/sheet2
②地域における病院マップ（病棟４機能別）
データ名：2019(R01)病床機能報告：病棟票 ※適宜、最新版をご確認ください。
▶URL：https://public.tableau.com/app/profile/kbishikawa/viz/2019R01-HospFuncSurvey-Wards/map-_1
③病院施設別の医療従事者数（医療職種別）
データ名：2019(R01)病床機能報告：施設票職員数
▶URL：https://public.tableau.com/app/profile/kbishikawa/viz/2019R01-HospFuncSurvey-HospStaff/sheet0
※その他にも、医療機関に関連する多様なデータを調べることができます。
「疾患別の１日入院患者数」の将来推計を調べる
「領域別」の１日入院患者数について
疾患別の１日入院患者数は、Koichi B. Ishikawaさん作成の「人口・患者数推計/簡易版（H28/2016）」より、確認しましょう。
人口・患者推計/簡易版（H28/2016）では、最上部のタブを選択することで、幾つかの表示方法やデータの種類を選ぶことができます。
タブの種類（選択可能な表示方法）：
「人口-医療圏別」「人口と入院患者数」「人口と外来患者数」「入院と外来の患者推計」「入院患者数-医療圏別」「入院患者数-7領域」「入院患者数-がん」「入院患者数-循環器」「入院患者数-医療圏別(2)」「入院患者数-7領域(2)」「入院患者数-がん(2)」「入院患者数-循環器(2)」「入院患者数-医療圏別(3)」「需給-医療圏別」「需給-傷病別」「需給-傷病別(2)」「外来患者数-医療圏別」「外来患者数-7領域」「圏間比較-人口と変化率」「圏間比較-高齢者変化率」「圏間比較-総人口・75歳以上」「圏間比較-人口区分別」「地図-人口変化率」「地図-入院変化率」「少子化と高齢化」
また、プルダウンリストを選択することで、都道府県や2次医療圏、市区町村、傷病名などの詳細な設定が可能となります。
疾患別の１日入院患者数を確認するために、最上部のタブにて「入院患者数-7領域(2)」を選択します。尚、その他のタブにも、1日入院患者数を確認できるものもありますので、適宜必要に応じて別のグラフもお試しください。
プルダウンリストより調べたい地域を選択します。
例えば、八王子市にある医療機関の地域分析においては、東京都・南多摩医療圏・八王子市を選択します。尚、2次医療圏レベルで調べたい場合、市区町村レベルで調べたい場合など、目的に応じて、変更ください。
「領域別」の1日入院患者数を表示させる場合は、「x–」で始まる疾患領域群にチェックを入れます。
領域別に1日入院患者数のグラフが見える化されました。こちらのグラフを必要に応じて、地域分析レポートなどにご活用ください。
画像のダウンロードについては、ダウンロードボタン（どちらでも可）をクリックしてください。尚、PCの画面キャプチャー機能をご利用いただく方法もあります。
＜ダウンロードされる画像ファイル＞
「疾患別」の１日入院患者数について
前述の「Step5：傷病を選択する」と同様の方法にて、調べたい傷病名についてチェックを入れます。例えば、脳神経領域の各疾患について確認したい場合は、以下のようにチェックを入れます。
＜ダウンロードされる画像ファイル＞
疾患別の１日入院患者数は、全ての疾患について確認することは膨大な時間と手間を要するため、目的を設定して、確認する疾患を選択すると良いです。
例えば、「領域別の1日入院患者数にてニーズが大きい上位5領域の該当する疾患を調べる」ことや「自院の得意分野の疾患を調べる」などが想定されます。状況に応じて、調べる必要がある疾患を選択してください。
Tableau Publicを利用して作成できるプレゼン資料のイメージ
Tableau Publicを利用して調べた「疾患別の1日入院患者数」のデータを利用して、このような資料を作成することが可能です。是非、自院の所在する地域を分析し報告する際に、ご参考ください。
